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Introduction II. HISTORIQUE II. L'INFORMATIQUE UTILITAIRE DE JOHN MCCARTHY II. LES SERVICES BUREAU II. LES APPLICATION SERVICE PROVIDERS II. LA VIRTUALISATION II. DEFINITIONS II. Architecteurs du cloud computing II. LES DIFFERENTES COUCHES II. L'INFRASTRUCTURE COMME UN SERVICE (IAAS) II. PLATEFORME COMME UN SERVICE (PAAS) II. LE LOGICIEL COMME UN SERVICE (SAAS) II. Types de Cloud Computing II. Le cloud prive II. Le cloud public II. Le cloud hybride II. DANS L'ERE DU CLOUD COMPUTING II. POUR QUEL TYPE D'APPLICATION? II. BENEFICES / AVANTAGES II. LE MARCHE DU CLOUD COMPUTING II. LES ACTEURS DU CLOUD II. Le cloud computing comme sujet de memoire par JeanPhilippeCiscoNDIOGOYE - OpenClassrooms. EDITEURS II. FOURNISSEURS II. PURE PLAYER II. OPEN SOURCE II. LE PRIX DU CLOUD. II. 9. Exemple des Solutions IaaS open source de Cloud Computing II. Eucalyptus II. OpenNebula II. Nimbus II. Xen Cloud Platform II. AbiCloud II. 10. La conclusion III. Chapitre III la securite du cloud computing III. INTRODUCTION III. Caractéristiques et obstacles III. SÉCURITÉ DANS UN ENVIRONNEMENT CLOUD III.
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Sommaire: Une approche basée agent mobile pour le cloud computing Introduction Générale Chapitre I les agents mobiles I. 1. Introduction I. 2. Définition I. 3. Caractéristiques I.. L'autonomie I. La situation I. la flexibilité I. 4. Classification des agents I. Les agents cognitifs I. Les agents réactifs I. 5. Agent et objet I. 6. Les systèmes Multi-Agents I. Caractéristiques des systèmes Multi-Agents I. Interaction dans un système Multi-Agents I. Définition de l'interaction I. La coopération I. La négociation I. La coordination I. Communication dans les systèmes Multi-Agents I. La simulation Multi-Agents I. Méthodologie de simulation Multi-Agents [Dro 03]. I. Caractéristiques de la simulation Multi-Agents I. Domaines d'utilisation des systèmes Multi-Agents I. 7. Les agents mobiles I. Les caractéristiques d'un Agent mobile I. Memoire sur le cloud computing versus desktop. Application a base d'agents mobiles I. Les normes I. Autre approche I. Exemples de plateformes d'agents mobiles I. 8. La conclusion II. Chapitre II Cloud computing: état de l'art II.
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Ce travail se situe dans une démarche stratégique de la Direction Centrale des Systèmes d'Informations de Tunisie Télécom vers l'adoption du Cloud Computing pour rentabiliser ses infrastructures existantes et fournir à ses employés un nouveau service simplifié de mise à Lire la suite / بقية تفاصيل العرض
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Je dédie ce travail à ma famille, la famille NOUMSSI Je tiens à adresser toute ma gratitude et mes sincères remerciements aux personnes qui ont contribué à la réussite de ma formation: #172; Je remercie le directeur général de CAMTEL, Mr NKOTO EMANE David, pour m'avoir accordé ce stage dans son entreprise; #172; mon encadreur au sein de l'entreprise, Ing. ELA OYONO Jean Marcel. Ton expertise, la pertinence de tes conseils et ton encadrement m'ont été précieux; #172; Mon encadreur académique Ing. NWOUAKAM Maurice pour sa disponibilité, ses remarques avisées et l'encadrement apporté tout au long de mon stage académique; #172; tous les enseignants de l'Ecole Nationale Supérieure des Postes et Télécommunications de Yaoundé pour toutes les connaissances qu'ils m'ont transmises tout au long de ma formation. Memoire sur le cloud computing nouveautes de l impression 3d. ; #172; l'équipe de CAMTEL, particulièrement ing. WANKO Yves, pour leur accueil, leur disponibilité et leur bonne humeur permanente; #172; A ma famille, Mr et Mme NOUMSSI ainsi que mes 04 frères et soeurs: #172; La famille KAMGNO pour son soutien sans faille; #172; Tous ceux que nous avons omis de citer ici, et qui de près ou de loin ont contribué au bon déroulement de ma formation.
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Elle a pour objectif de remédier aux insuffisances de l'IA classique en introduisant l'idée de partager l'expertise sur un ensemble d'entités qui travaillent et agissent dans un environnement, possédant chacune des capacités de résolution limitées du problème et interagissant avec les autres pour atteindre un certain objectif, d'où l'apparition des nouveaux concepts dans l'IA tel que la coopération, la coordination, la négociation et l'émergence. Mémoire Online: Une approche basée agent mobile pour le cloud computing – Apprendre en ligne. Etymologiquement, le mot agent est inspiré du verbe agir, donc littéralement, un agent est une entité qui agit [Dro 93]. La notion d'agent comme tous les concepts fondamentaux est relativement vague. On peut distinguer plusieurs définitions correspondant chacune à un courant de recherche dans le domaine de ce qui touche au nébuleux agent. La définition la plus générale et la plus fréquemment utilisée est celle de Jacques Ferber qui définit l'agent comme « une entité autonome physique ou abstraite qui est capable d'agir sur elle même et sur son environnement, et qui dans un univers Multi-Agents peut communiquer avec d'autres agents et dont le comportement est la conséquence de ses observations, de ses connaissances, et des interactions avec les autres agents » [Fer 95].
Il est apparu pendant les années 80 suite à l'évolution considérable des applications informatiques qui sont devenues de plus en plus distribuées et diffusées dans de multiples objets et fonctionnalités qui sont amenées à coopérer. De plus la taille, la complexité et l'évolutivité croissante de ces applications font qu'une vision centralisée rigide a atteint ses limites. Une autre motivation de leur l'apparition était la nécessité de trouver des techniques de modélisation et de simulation performantes dans le domaine des sciences du vivant où l'utilisation des équations différentielles pour décrire l'évolution d'un écosystème est difficile. Une approche basée agent mobile L'approche Multi-agents est le fruit des recherches en intelligence artificielle. Memoire sur le cloud computing cots board. En effet, l'évolution des domaines d'application de l'IA s'est étendue aux problèmes complexes et hétérogènes. L'approche classique de l'IA qui se base sur une centralisation de l'expertise dans une entité unique a montré les limites. Plusieurs recherches ont abouti à la naissance de la deuxième génération des systèmes, c'est l'approche de l'intelligence artificielle distribuée.